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针对传统的语音质量评估中主观MOS分与失真测度拟合形式过于简单，无法表现语音质量与失真距离之间复杂的听觉关系这一缺点，提出了一种基于深度置信网络的语音质量评估方法。该方法首先对语音样本进行预处理，之后提取Mel特征参数，利用深度置信网学习特征参数失真测度与主观MOS分之间的关系，从而完成语音质量的评估。实验结果表明，基于该算法的语音质量评估效果好于传统的评估算法与基于BP网络的评估算法。