隐节点数可变的BP网络研究与应用

• 作 者: 张友邦 封宇行
• 机 构: 国防科技大学宇航科学与工程系
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2001年17期
• 关键词: 神经网络 BP网络 学习算法 隐节点数 ： Neural Network BPN Training Algorithm

BP网络在工程实际中有着广泛而重要的应用价值，但它却也难以避免学习时间长、训练精度不高等一系列问题。文章提出的一种隐点数动态增长的网络模型“Dynamic Middle Layer Backpropagation Network”，简称DMLBPN，增加了网络的娄活性、缩短了网络的训练时间并提高了训练结果的精度。把它应用于无限制脱机手写数字识别中，取得了显著的成效。