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高校图书馆图书推荐是学生自主化学习的必然趋势.本研究充分利用高校一卡通大数据、图书系统、成绩管理系统数的海量数据,结合OpenStack云平台技术、大数据Spark MLlib的数据挖掘的技术进行图书推荐.本文从技术架构思路、OpenStack构建云平台、Spark集群配置、基于不同策略的图书推荐、组合图书推荐等方面进行了描述和分析,从用户行为相关性、基于图书行为的推荐、新书、提高专业成绩等多个维度进行了推荐为,学生提供个性化、多样化的图书推荐,对学生的学习效率和效果有很大的帮助.