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本文采用像元形状指数的方法,借助其可以有效的来区别光谱特征相似而集合形状不同的地物目标,提取高分遥感影像的像元形状指数特征,在精度上较光谱特征比较而言,有很大优势,同时有利于光谱特征的补充.
基于像元形状指数方法的高空间分辨率遥感影像分类
【摘 要】
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本文采用像元形状指数的方法,借助其可以有效的来区别光谱特征相似而集合形状不同的地物目标,提取高分遥感影像的像元形状指数特征,在精度上较光谱特征比较而言,有很大优势,
【机 构】
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陕西省土地工程建设集团有限责任公司,陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司,国土资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室,陕西省土地整治工程技术研究中心
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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陕西省土地工程建设集团科研项目“基于GIS和RS技术的地形因子与丘陵沟壑区土体侵蚀的相关性研究”(DJNY2018-22)
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