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来源 :信息技术与信息化 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
行人重识别(ReID)是视频监控中的一项重要任务,由于复杂的背景杂波,变化的照明条件以及无法控制的相机设置,使其成为一项具有挑战性的任务。提出一种结合全局特征和局部特征的深度学习网络作为解决方案。该深度学习网络具有各种粒度的区分性信息,是一种多分支深度网络体系结构。其中一个分支用于全局特征表示,负责整张图片的全局信息提取,另外两个分支用于局部特征表示,局部分支将图像均匀地划分为几个条纹,并改变不同
【作 者】
:
张建
【机 构】
:
沈阳理工大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳 110159
【出 处】
:
信息技术与信息化
【发表日期】
:
2021年02期
【关键词】
:
行人重识别
特征学习
深度神经网络
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