数据挖掘经典算法研究

• 作 者: 姚程宽 光峰 卢灿举 曹立勇 詹喆
• 机 构: 安庆医药高等专科学校公共基础部,电子工程学院
• 出 处: 广州航海学院学报
• 发表日期: 2016年3期
• 关键词: 数据挖掘 大数据 聚类 分类 预测 关联规则 data mining big data clustering classifying predicting
• 基金项目: 安徽省教育厅2014年省级重点教学研究项目（2014jyxm462）,安徽省教育厅2013年省级质量工程精品资源共享课程（2013gxk113）

数据挖掘是近年来计算机科学领域非常热门的研究方向之一,是由数据仓库技术和机器学习发展而来.数据挖掘是指从海量的数据中找出隐藏的关系,是数据分析的高级阶段.在对数据挖掘的算法研究中,涌现出了很多优秀的算法.本文选择了IEEE评选出的十大经典算法,对其中的每个算法的原理、背景、发展、优缺点、应用领域等做了深入浅出的介绍,为相关专业领域的学习及研究提供参考.