【摘 要】
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动态场景中的前景检测是后继处理的基础和制约整个智能视频监控系统稳定性、可靠性的关键。为了在保证运动目标检测的基础上，进一步检测出前景中的静止目标并消除“鬼影（Ghost）
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(60634030);航空科学基金(2007ZC53037)
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动态场景中的前景检测是后继处理的基础和制约整个智能视频监控系统稳定性、可靠性的关键。为了在保证运动目标检测的基础上，进一步检测出前景中的静止目标并消除“鬼影（Ghost）”，提出了一种基于多层背景模型的前景检测算法。该算法将背景分为参考背景和动态背景两层，分别采用单高斯和混合高斯模型进行背景建模。在线检测时，采用动态背景提取变化前景，用动态背景与参考背景之间高斯分布的差异提取静止前景，同时，通过逐层分析，比较输入像素与两层背景模型分布的相互关系，快速消除Ghost，降低虚警。实验结果表明，多层背景模型具有
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