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讨论了4种二项分布的经验贝叶斯估计，并通过实例比较了这4种方法的优缺点．其中参数化方法缺点是要注意先验分布的选择；最小熵方法的缺点是只能采用数值解法：线性经验贝叶斯方法的优点是不需求出先验分布，结果简明，便于应用，缺点是需要估计局限于样本x的线性函数；条件期望法的优点是不必考虑先验分布的类型、参数等，只需要有充分多的“经验”样本．