【摘 要】
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以具体工作中的假设检验的两个例子,尝试回答假设检验教学中经常碰到的几个问题,如果某事件在一次实验中发生了,就有足够的理由认为这个事件不是小概率事件,在参数估计中,根
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以具体工作中的假设检验的两个例子,尝试回答假设检验教学中经常碰到的几个问题,如果某事件在一次实验中发生了,就有足够的理由认为这个事件不是小概率事件,在参数估计中,根据样本所提供的信息,求出总体参数置信区间,就能以一定的置信水平保证总体参数落在该置信区间内。在假设检验中,如果原假设为真,样本对应的统计量值落在置信区间外的可能性是很小的,而假如一旦落在置信区间内,就可以拒绝原假设。对于如何建立原假设,本文提出两个原则,拒绝原则和弃真成本比较原则,对具有方向性的并且统计量值在置信区间内的假设检验具有实践指导作用。
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