基于深度学习的茶叶害虫智能识别APP设计

• 作 者: 吴晓盼 周礼赞 王大仓
• 机 构: 黄山学院<,信息工程学院>,,华北理工大学<,轻工学院>,
• 出 处: 科技视界
• 发表日期: 2020年6期
• 关键词: 茶叶 害虫 卷积神经网络 ANDROID平台 TeaPestsConvolutional neural networkAndroid platform
• 基金项目: 安徽省大学生创新创业训练计划项目(201810375124)

为提高茶叶害虫识别效率,设计一款茶叶害虫智能识别APP。建立基于卷积神经网络的茶叶害虫识别模型;利用MySQL建立茶叶害虫防治信息数据库;以Android技术为核心设计与开发茶叶害虫智能识别APP。用户使用APP可直接进行图像采集、害虫诊断和防治信息的获取。该APP具有便捷、易操作和推广的特点,为茶学领域智能化发展提供参考。