【摘 要】
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蒙特卡洛模拟的计算效率与系统的可靠性密切相关,在其用于高可靠性系统的随机模拟时存在计算效率偏低的问题。为此,提出了一种基于多层交叉熵与对偶变数抽样技术相结合的随机
【机 构】
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南京工程学院电力工程学院,江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51607083),江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心开放基金项目(XTCX201907)
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蒙特卡洛模拟的计算效率与系统的可靠性密切相关,在其用于高可靠性系统的随机模拟时存在计算效率偏低的问题。为此,提出了一种基于多层交叉熵与对偶变数抽样技术相结合的随机模拟算法。首先使用多层交叉熵构造零方差概率密度函数的近似函数,提高小概率失效事件的抽取概率;其次基于已构造的近似概率函数,采用对偶变数抽样法进行抽样,进一步提高抽样的收敛速度。以IEEE RTS修改系统为例进行了算例分析,算例结果验证了所提出的基于改进交叉熵的电力系统随机生产模拟算法的有效性。
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