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人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生 新技术、新产品、新产业。
数据显示：从整个市场来看，2019年人工智能行业的体量达到了100亿美金，预计2022年体量会翻番，达到270亿美金。
事实上，从2018年起，整个人工智能市场开始了三年专注于实际应用场景落地的方向。比如，中国正在落地的“新基建”策略，人工智能作为其核心技术之一，可以说为整个行业发展按下了“加速键”。
从行业来看，人工智能行业发生了很大的转变——由早期人工智能可能更多在消费者行业类别，比如语音识别、网络搜索，逐渐转向垂直行业，比如说安防、金融。
对于企业角度来说，人工智能技术的成熟也促进了企业的自主转型——从早期对技术的积累，即以科技驱动为动力，走向科技驱动和商业驱动结合为动力的方向。
“作为一家芯片公司，英特尔可以看到异架构的芯片已经被彻底运用到人工智能的行业当中，并推动了人工智能的发展。而且，由于它的发展、计算能力、功耗以及成本也使得很多智能更接近物体端，这也引爆了一个很大的行业——边缘计算。”英特尔公司物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟在接受笔者的采访时表示，5G通信技术的发展实现了数据的高速迁移，加上AI以及边缘计算的爆发，让跨行业的创新成为新的可能。
不过，虽然AI技术迎来了惊人的极速爆发，但是推进人工智能进一步发展仍面临深度人才荒的挑战。特别是新冠疫情成为未来一段时期全球发展的“新常态”，国内外均处于经济社会创新发展和转型升级期，对人工智能人才需求更为迫切。
“任何一个商机或者是技术的时候都会出现瓶颈，此时的瓶颈更多的是人才缺乏。因为确实有非常多的跨界融合，产生了一些不管是从研发、学术，到实践、工程、落地一系列新的领域，造成了传统的教育和培训机制很难跟上这样的现实。”在陈伟看来，当前人工智能行业面对的人才难题主要体现在三个层面：人才结构不均匀、技术理念与应用培训的不平衡以及缺乏对传统学科的重视。
于是就普遍形成了懂业务的不懂IT或者AI，而懂AI的人又不懂业务的尴尬局面。现在如果说能够把算法和机理结合在一起，可以为行业所用的人才可以说是微乎其微的，所以，虽然AI很火爆，但是真正从行业内涵来看也只是刚刚起步而已——如何计算，怎样部署和迭代，需要一套成熟的方法论。
“AI只是一个底层技术，任何一个用户所拿到的最终的服务都不是单一的技术来支撑的，需要若干技术的综合，比如说通讯、人工智能处理技术以及行业的特定需求。所以从技术层面来说，英特尔倡导的是通过AI、5G、智能边缘这些技术的交织，为用户提供一个综合的，完整的端到端的解决方案。” 英特尔公司物联网事业部中国区首席技术官及高级首席工程师张宇表示，技术最终还是要落在垂直行业，所以既要懂垂直行业用户需求，又要具备一定技术储备的开发人员才可以真正的提交和实现满足最终用户需求的完整解决方案。
三年前，英特尔推出了OpenVINO软件工具，为边缘计算推理提供在英特尔硬件基础之上的优化解决方式，使得生态链中的开发者可以比较容易的通过OpenVINO搭建他们对行业的解决方案。
“从智能边缘的角度来看，英特尔主要从三个维度进行的：产品、创新方案以及生态，包括最终用户以及大量的开发者。” 特尔公司物联网事业部中国区首席技术官及高级首席工程师张宇认为，开发者和生态建设一直在英特尔的战略中占有非常重要的位置。
为此，针对开发者对于交流平台的需求，英特尔于2020年5月份搭建了OpenVINO开发者中文社区，在这个社区当中，一方面，英特尔把技术材料、技术资源引入进来；另一方面，为开发者们搭建沟通的平台，可以更好地秉承开源、开放、共创精神，把理念和想法融合。
“英特尔的OpenVINO工具包是开源的，具备很高的灵活性，可以根据自身的需求，进行二次开发和整合，而且其底层代码和相关应用案例可以共享。同时，英特尔也给予了很大的支持力度——从方案到开发，遇到难题都会派出相应的专业人士进行一一解答。”一家某互联网公司的负责人刘金龙从企业AI技术的开发和落地的角度分享了其对于OpenVINO深入使用的感受——极大的降低了开发者使用技术的难度和落地难度。
在谈到面对新一轮人工智能浪潮，企业该如何把握，重塑市场竞争力的问题，张宇提出了三个核心要素：计算、通讯和存储。
值得一提的是，这三个方面却恰巧又与英特尔密切相关。在计算方面，英特尔主推的是XPU战略——提供包括通用处理器、集成和独立显卡、GPU、FGPA以及人工智能加速芯片等，用不同的产品架构满足用户对不同算计的需求。
通訊方面，英特尔深度参与了国际通讯标准的制定，去年英特尔专门针对5G的无线基站推出了10纳米的SoC芯片，它采用的英特尔X86结构，可以帮助用户构建从核心网到边缘的通讯网络的完整的端到端的系统。同时，基于相同的架构，可以保证用户的软件，使得他的通讯软件可以在不同网络当中进行复用和迁移，来降低他的软件开发成本，
存储方面，包括英特尔的3D XPoint、傲腾持久内存在提高方面存储方面的能力。
“英特尔现在有通信、计算、存储，三个方面帮助用户搭建端到端的人工智能解决方案，赋能人工智能，赋能5G，赋能边缘计算等等的领域。”不过张宇强调，从公司层面来说，英特尔使命虽然是要提供更好的工具和产品去帮助开发者把他们所设计的AI模型或是新的算法快速地落地，但人工智能的推广和落地更需要全行业的共同努力，并不是一家就可以解决的。
数据显示：从整个市场来看，2019年人工智能行业的体量达到了100亿美金，预计2022年体量会翻番，达到270亿美金。
事实上，从2018年起，整个人工智能市场开始了三年专注于实际应用场景落地的方向。比如，中国正在落地的“新基建”策略，人工智能作为其核心技术之一，可以说为整个行业发展按下了“加速键”。
从行业来看，人工智能行业发生了很大的转变——由早期人工智能可能更多在消费者行业类别，比如语音识别、网络搜索，逐渐转向垂直行业，比如说安防、金融。
对于企业角度来说，人工智能技术的成熟也促进了企业的自主转型——从早期对技术的积累，即以科技驱动为动力，走向科技驱动和商业驱动结合为动力的方向。
“作为一家芯片公司，英特尔可以看到异架构的芯片已经被彻底运用到人工智能的行业当中，并推动了人工智能的发展。而且，由于它的发展、计算能力、功耗以及成本也使得很多智能更接近物体端，这也引爆了一个很大的行业——边缘计算。”英特尔公司物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟在接受笔者的采访时表示，5G通信技术的发展实现了数据的高速迁移，加上AI以及边缘计算的爆发，让跨行业的创新成为新的可能。
不过，虽然AI技术迎来了惊人的极速爆发，但是推进人工智能进一步发展仍面临深度人才荒的挑战。特别是新冠疫情成为未来一段时期全球发展的“新常态”，国内外均处于经济社会创新发展和转型升级期，对人工智能人才需求更为迫切。
“任何一个商机或者是技术的时候都会出现瓶颈，此时的瓶颈更多的是人才缺乏。因为确实有非常多的跨界融合，产生了一些不管是从研发、学术，到实践、工程、落地一系列新的领域，造成了传统的教育和培训机制很难跟上这样的现实。”在陈伟看来，当前人工智能行业面对的人才难题主要体现在三个层面：人才结构不均匀、技术理念与应用培训的不平衡以及缺乏对传统学科的重视。
于是就普遍形成了懂业务的不懂IT或者AI，而懂AI的人又不懂业务的尴尬局面。现在如果说能够把算法和机理结合在一起，可以为行业所用的人才可以说是微乎其微的，所以，虽然AI很火爆，但是真正从行业内涵来看也只是刚刚起步而已——如何计算，怎样部署和迭代，需要一套成熟的方法论。
“AI只是一个底层技术，任何一个用户所拿到的最终的服务都不是单一的技术来支撑的，需要若干技术的综合，比如说通讯、人工智能处理技术以及行业的特定需求。所以从技术层面来说，英特尔倡导的是通过AI、5G、智能边缘这些技术的交织，为用户提供一个综合的，完整的端到端的解决方案。” 英特尔公司物联网事业部中国区首席技术官及高级首席工程师张宇表示，技术最终还是要落在垂直行业，所以既要懂垂直行业用户需求，又要具备一定技术储备的开发人员才可以真正的提交和实现满足最终用户需求的完整解决方案。
三年前，英特尔推出了OpenVINO软件工具，为边缘计算推理提供在英特尔硬件基础之上的优化解决方式，使得生态链中的开发者可以比较容易的通过OpenVINO搭建他们对行业的解决方案。
“从智能边缘的角度来看，英特尔主要从三个维度进行的：产品、创新方案以及生态，包括最终用户以及大量的开发者。” 特尔公司物联网事业部中国区首席技术官及高级首席工程师张宇认为，开发者和生态建设一直在英特尔的战略中占有非常重要的位置。
为此，针对开发者对于交流平台的需求，英特尔于2020年5月份搭建了OpenVINO开发者中文社区，在这个社区当中，一方面，英特尔把技术材料、技术资源引入进来；另一方面，为开发者们搭建沟通的平台，可以更好地秉承开源、开放、共创精神，把理念和想法融合。
“英特尔的OpenVINO工具包是开源的，具备很高的灵活性，可以根据自身的需求，进行二次开发和整合，而且其底层代码和相关应用案例可以共享。同时，英特尔也给予了很大的支持力度——从方案到开发，遇到难题都会派出相应的专业人士进行一一解答。”一家某互联网公司的负责人刘金龙从企业AI技术的开发和落地的角度分享了其对于OpenVINO深入使用的感受——极大的降低了开发者使用技术的难度和落地难度。
写在最后
在谈到面对新一轮人工智能浪潮，企业该如何把握，重塑市场竞争力的问题，张宇提出了三个核心要素：计算、通讯和存储。
值得一提的是，这三个方面却恰巧又与英特尔密切相关。在计算方面，英特尔主推的是XPU战略——提供包括通用处理器、集成和独立显卡、GPU、FGPA以及人工智能加速芯片等，用不同的产品架构满足用户对不同算计的需求。
通訊方面，英特尔深度参与了国际通讯标准的制定，去年英特尔专门针对5G的无线基站推出了10纳米的SoC芯片，它采用的英特尔X86结构，可以帮助用户构建从核心网到边缘的通讯网络的完整的端到端的系统。同时，基于相同的架构，可以保证用户的软件，使得他的通讯软件可以在不同网络当中进行复用和迁移，来降低他的软件开发成本，
存储方面，包括英特尔的3D XPoint、傲腾持久内存在提高方面存储方面的能力。
“英特尔现在有通信、计算、存储，三个方面帮助用户搭建端到端的人工智能解决方案，赋能人工智能，赋能5G，赋能边缘计算等等的领域。”不过张宇强调，从公司层面来说，英特尔使命虽然是要提供更好的工具和产品去帮助开发者把他们所设计的AI模型或是新的算法快速地落地，但人工智能的推广和落地更需要全行业的共同努力，并不是一家就可以解决的。