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[摘 要]校园视频监控系统是校园安全管理的主要技防手段，智能视频分析技术作为监控行业近年来的热点技术之一，是校园信息化时代必然的产物，利用好这一新技术手段，有利于校园安保工作提前做好安全防御与处理工作。对此，本文基于智能视频分析技术的应用特点，对校园视频监控系统存在的问题提出了可行性方案，为构建平安校园做出了保障。
[关键词]校园安全；视频监控；智能分析
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）10-0400-01
智慧校园的建设是智慧城市建设背景下的必然产品，智能视频分析技术作为视频监控系统中的一种新兴技术，在校園监控中的推广应用，有利用校园监控管理在搭建信息化平台的基础上，更为及时、有效的掌控校园各个场所可能存在的安全隐患，因而是校园数字化、智慧化建设不可或缺的一部分。针对当前校园传统视频监控管理中存在的问题，提出切实可行的智能分析监控方案。
一、智能分析技术概述
智能分析技术是未来安防应用的主流，作为视频分析技术的一种形式，智能分析技术通过将智能算法嵌入DSP中，通过对人员与车辆二类目标各种行为模式的分析与提炼，形成核心算法并利用计算机强大的数据处理能力对视频画面进行自动检测分析，在使摄像机成为人的眼睛的同时，也使计算机成为人的大脑。智能视频监控技术是目前视频监控系统最前沿的应用之一，借助这一技术校园视频监控系统将可以构建更为安全的保障体系，它一方面克服了传统人眼识别的缺陷，降低了安保人员获取视频信息的难度，另一方面也提升了了校园视频监控系统的预防与安全保卫效率。
二、智能分析技术功能现状
2.1 产品功能
早期的智能分析大多只有警戒线、进入/离开区域等功能，近年来，随着智能分析产品在技术上的不断成熟，其主要功能已涵盖警戒线穿越检测，警戒区入侵检测，离开警戒区检测、智能跟踪、人流量统计、物品遗留检测等行为分析。同时，人脸识别、动态人脸识别等智能识别功能需求在不少监控厂家推出的产品里也都有所呈现。
2.2 产品形态
从智能分析系统的产品形态来看，主要有两类，一类通过智能算法DSP得以实现，通常将DSP芯片安装在前段设备上，包括智能分析摄像机与智能分析视频服务器；另一类采用智能分析软件加后端PC服务器的模式。相对而言，后一种产品模式的分析处理更为强大，也通常应用在更为重要的监控场合。
2.3 产品交互性
从产品交互性来看，当前随着智能监控产品厂商对各类智能产品的不断完善，智能产品在参数配置、系统功能设置、应用软件管理上正变得越发便捷与人性化。目前，很多厂家的智能分析软件在设计上外在结构不仅变得更为美观，也变得更为合理与便捷化。
三、智能视频分析技术存在问题及对策
与其他类别的监控产品不同，智能分析产品通常对准确性要求较高，不过由于软硬件因素的影响，智能视频分析技术在实际应用中往往存在一定的误报率和漏报率。针对这一问题，建议校园使用单位在构建一方面应在构建监控系统前对将要使用的产品进行试用，以便了解实际的误报率与漏报率是否能够在自身的容忍范围之内，另一方面，针对已建的校园监控系统应对采用的智能视频分析技术加以优化，优化途径主要包括软硬件产品设备升级、采用更为先进的云计算、云存储技术等。在对产品设备的升级上，应该说智能视频分析技术离不开高清产品的支撑，选用高配置的监控产品组件画面分析平台，可以提高监控视频的清晰度，从而增强系统的识别判断能力，有利于减小各种因素造成的误报与漏报问题。此外，对于由设备故障问题导致的误报与漏报现象，应定期检查设备使用状态，通过模拟实验、性能测试等掌握其运行状态、鲁棒性等，以便为视频分析的操作提供指导依据。
校园安全是社会各界普遍关注的问题，正因如此，校园视频监控系统的建设便变得十分重要。智能分析技术作为视频监控系统的新技术，它的应用发展，一方面正朝向以车牌识别、人脸识别为核心代表的智能识别领域挺进；另一方面，以周界防范、自动追踪、人数统计、逆行、禁停等规则为代表的行为分析技术也正成为应用发展的热门。校园视频监控系统的智能化转变，将为校园智能化防范体系的建立打下坚实的基础。
参考文献
[1] 史峰.试析智能分析技术在视频监控系统中的集成应用[J].科技创新与应用，2016（20）：88.
[2] 覃剑；曾孝平；李勇明；曾浩.基于视频分析的智能监控系统[J].计算机工程与应用，2008，44（25）：6-8.
[3] 徐明.在高清视频监控时代人脸识别的公共安全应用[J].科技视界，2015，24：322-323.
[4] 张磊.智能监控系统中活动相关性分析与行人再识别研究[D].中国科学院研究生学院，2014.
[关键词]校园安全；视频监控；智能分析
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）10-0400-01
智慧校园的建设是智慧城市建设背景下的必然产品，智能视频分析技术作为视频监控系统中的一种新兴技术，在校園监控中的推广应用，有利用校园监控管理在搭建信息化平台的基础上，更为及时、有效的掌控校园各个场所可能存在的安全隐患，因而是校园数字化、智慧化建设不可或缺的一部分。针对当前校园传统视频监控管理中存在的问题，提出切实可行的智能分析监控方案。
一、智能分析技术概述
智能分析技术是未来安防应用的主流，作为视频分析技术的一种形式，智能分析技术通过将智能算法嵌入DSP中，通过对人员与车辆二类目标各种行为模式的分析与提炼，形成核心算法并利用计算机强大的数据处理能力对视频画面进行自动检测分析，在使摄像机成为人的眼睛的同时，也使计算机成为人的大脑。智能视频监控技术是目前视频监控系统最前沿的应用之一，借助这一技术校园视频监控系统将可以构建更为安全的保障体系，它一方面克服了传统人眼识别的缺陷，降低了安保人员获取视频信息的难度，另一方面也提升了了校园视频监控系统的预防与安全保卫效率。
二、智能分析技术功能现状
2.1 产品功能
早期的智能分析大多只有警戒线、进入/离开区域等功能，近年来，随着智能分析产品在技术上的不断成熟，其主要功能已涵盖警戒线穿越检测，警戒区入侵检测，离开警戒区检测、智能跟踪、人流量统计、物品遗留检测等行为分析。同时，人脸识别、动态人脸识别等智能识别功能需求在不少监控厂家推出的产品里也都有所呈现。
2.2 产品形态
从智能分析系统的产品形态来看，主要有两类，一类通过智能算法DSP得以实现，通常将DSP芯片安装在前段设备上，包括智能分析摄像机与智能分析视频服务器；另一类采用智能分析软件加后端PC服务器的模式。相对而言，后一种产品模式的分析处理更为强大，也通常应用在更为重要的监控场合。
2.3 产品交互性
从产品交互性来看，当前随着智能监控产品厂商对各类智能产品的不断完善，智能产品在参数配置、系统功能设置、应用软件管理上正变得越发便捷与人性化。目前，很多厂家的智能分析软件在设计上外在结构不仅变得更为美观，也变得更为合理与便捷化。
三、智能视频分析技术存在问题及对策
与其他类别的监控产品不同，智能分析产品通常对准确性要求较高，不过由于软硬件因素的影响，智能视频分析技术在实际应用中往往存在一定的误报率和漏报率。针对这一问题，建议校园使用单位在构建一方面应在构建监控系统前对将要使用的产品进行试用，以便了解实际的误报率与漏报率是否能够在自身的容忍范围之内，另一方面，针对已建的校园监控系统应对采用的智能视频分析技术加以优化，优化途径主要包括软硬件产品设备升级、采用更为先进的云计算、云存储技术等。在对产品设备的升级上，应该说智能视频分析技术离不开高清产品的支撑，选用高配置的监控产品组件画面分析平台，可以提高监控视频的清晰度，从而增强系统的识别判断能力，有利于减小各种因素造成的误报与漏报问题。此外，对于由设备故障问题导致的误报与漏报现象，应定期检查设备使用状态，通过模拟实验、性能测试等掌握其运行状态、鲁棒性等，以便为视频分析的操作提供指导依据。
校园安全是社会各界普遍关注的问题，正因如此，校园视频监控系统的建设便变得十分重要。智能分析技术作为视频监控系统的新技术，它的应用发展，一方面正朝向以车牌识别、人脸识别为核心代表的智能识别领域挺进；另一方面，以周界防范、自动追踪、人数统计、逆行、禁停等规则为代表的行为分析技术也正成为应用发展的热门。校园视频监控系统的智能化转变，将为校园智能化防范体系的建立打下坚实的基础。
参考文献
[1] 史峰.试析智能分析技术在视频监控系统中的集成应用[J].科技创新与应用，2016（20）：88.
[2] 覃剑；曾孝平；李勇明；曾浩.基于视频分析的智能监控系统[J].计算机工程与应用，2008，44（25）：6-8.
[3] 徐明.在高清视频监控时代人脸识别的公共安全应用[J].科技视界，2015，24：322-323.
[4] 张磊.智能监控系统中活动相关性分析与行人再识别研究[D].中国科学院研究生学院，2014.