利用大数据洞察客户换机倾向评估模型研究与分析

来源 :通信管理与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiangfeng007
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着TDD、FDD牌照的发放,移动、联通、电信三大运营商聚焦4G市场竞争,对运营商的运作方式提出了新的挑战。销售4G智能终端意味着在市场中赢得更多的4G客户,所以说,4G终端销售关乎到黑龙江移动经营转型的重要工作之一。因此,需要利用大数据挖掘分析,运用技术手段建立客户4G终端换机倾向评估模型,借助模型输出结果,充分发挥主动引导作用,了解客户需求后抓住时机营销,引导存量客户在TDD优势明显时更换4G终端,提升流量消费水平,以弥补语音收入下滑的缺口。 With the issuance of TDD and FDD licenses, the three major operators of China Mobile, China Unicom and China Telecom focus on the 4G market competition, posing new challenges to the operation of operators. Selling 4G smart terminals means winning more 4G customers in the market, so that 4G terminal sales are one of the important tasks related to the restructuring of mobile operations in Heilongjiang. Therefore, we need to make use of big data mining analysis to establish customer 4G terminal replacement tendency assessment model by means of technical means. With the output of the model, give full play to the role of initiative guide, understand the customer needs and seize the opportunity marketing to guide the existing customers in the obvious TDD advantage Replacing 4G terminals to boost traffic consumption to compensate for the drop in voice revenue.
其他文献
目的 分析探讨急性胰腺炎内科综合治疗的临床效果.方法 以2010年5月--2012年5月在我院进行治疗的52例急性胰腺炎患者为研究对象,均给予内科综合治疗,观察其临床效果并进行分
本方法针对《食品中总砷及无机砷的测定(GB/T5009.11-2003)》对食品中总砷的测定方法进行了改进。在最佳的试验条件下,砷的检出限为0.28μg/L,方法的精密度在1.2%~2.5%之间,
本文立足未来LTE发展方向,总结了移动宽带(MBB)时代的发展趋势,分析了移动宽带(MBB)时代即将面临的关键问题,提出了中国移动LTE网络部署演进策略。 Based on the future dir
本文主要分析基站天线及移动终端天线的发展现状及存在的问题,结合TD-LTE基站天线和终端天线的最新趋势和发展方向,应用HFSS仿真软件设计一种可以用于TD-LTE系统的终端MIMO天
本文介绍了黑龙江联通“大服务体系”建设主要工作内容,完整性、系统地阐述了大服务体系的内涵、定义、理论模型、运转框架等。通过引入“5GAP模型”等科学的分析方法,找准服
移动互联网时代,质量、服务已成为企业发展竞争的主要手段,不断提升服务能力是企业可持续发展的基础。伴随企业集约化经营管理模式的转变,原有的单一投诉处理流程已无法满足
随着通信网络发展与智能终端普及,四网协同发展应对移动互联网新挑战已成为通信发展的趋势。本文主要讨论手机锁网TD网络浏览网页较慢,平均网页显示时长约10s以上;同一地点使
目前,通信行业的竞争从原来简单的价格竞争逐步转换为包含品牌、服务在内的全面综合竞争,而服务质量已成为企业核心竞争能力之一。当前通信行业用户服务工作面临着巨大挑战,
冗余热备技术是从技术层面上实现企业、组织业务连续性管理目标的关键。随着第四代移动通信技术的升级,电信网络IP化、数据业务深度运营是不可逆转的趋势。通过对硬件层、传
本文主要论述在云计算技术发展的大趋势下,对IT支撑系统传统的海量数据信息处理框架模式进行分析研究,提出IT支撑系统软、硬件平台的云化改造方案,以提升系统基础设施的支撑