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目前,安全审计系统多是基于广域网网络数据的审计,对于内网用户行为审计还处于研究的初级阶段.传统的用户行为审计模型智能性低,集中式结构审计负担重,针对这一缺陷,提出了一种分布式内网用户行为审计模型,采用三级Agent结构,并融入了改进的遗传算法（IGA）的神经网络分析,最终实现对用户行为数据的分布采集,过滤传输和智能审计.