【摘 要】
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当前除机械、触摸屏等接触式操控外,还有语音等非接触方式的操控方法,但对于一些特定场合及人群,手势等非接触式的体感操控更加便捷也更有优势.通过应用Leap Motion实时采集
【机 构】
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北方工业大学信息学院,北京 100144
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当前除机械、触摸屏等接触式操控外,还有语音等非接触方式的操控方法,但对于一些特定场合及人群,手势等非接触式的体感操控更加便捷也更有优势.通过应用Leap Motion实时采集和识别操控者的手势,解析其代表的操控动作,再转化成相应的操控指令;通过Wi-Fi无线传输模块将指令发送给远端的小车;小车接收到操控指令后,将其识别并转换成方向、速度、停止等驱动信号,并将其作用于车轮.在Roll角为-50~50°的范围内,系统可以对小车进行前进、后退、前进并左转和停止等七种运动模式的准确控制.同理,也可以使用手势实现对机器人、无人机等的操作与控制,未来手势控制必将在特定需求的地方得到应用.提供了手势操控的多样性、准确性和实时性控制,还需同行继续研发,持续改进和提升操控精度等.
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