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在基本PSO算法和线性权重下降PSO算法的基础上，提出一种并行PSO算法，将粒子群分成两组，分别采用不同的惯性权重，各侧重于全局搜索和局部搜索，根据进化代数动态调整两种算法中进化的粒子数。通过仿真实验，证明了并行PSO算法的寻优性能优于基本PSO算法和线性权重下降PSO算法。
基于改进PSO算法的LSSVM入侵检测模型
【摘 要】
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在基本PSO算法和线性权重下降PSO算法的基础上，提出一种并行PSO算法，将粒子群分成两组，分别采用不同的惯性权重，各侧重于全局搜索和局部搜索，根据进化代数动态调整两种算法中进化
【机 构】
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安庆师范学院物理与电气工程学院
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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2010年10期
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