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针对影响水质评价效果的因子众多,通过应用粗集理论约简影响因子并提取核心因子,利用支持向量机模型进行回归分析进而识别水质等级。以济南市实测数据为例进行计算,并与模糊综合评价方法进行对比。结果表明,此模型识别的评价等级更准确、更科学,为水质评价提供了可供借鉴的新方法。
粗集-支持向量机模型在水质评价中的应用
【摘 要】
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针对影响水质评价效果的因子众多,通过应用粗集理论约简影响因子并提取核心因子,利用支持向量机模型进行回归分析进而识别水质等级。以济南市实测数据为例进行计算,并与模糊综合评价方法进行对比。结果表明,此模型识别的评价等级更准确、更科学,为水质评价提供了可供借鉴的新方法。
【机 构】
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北京物资学院信息学院,河北工程大学经济管理学院
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2010年05期
【基金项目】
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北京物资学院科研基金资助项目(WYJD200902),, 建设部2006年科学技术基金资助项目(06-K6-05),, 北京市属高等学校人才强教计划基金资助项目(PHR200906210)
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