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为了解决现有定量规律发现技术存在的发现范围狭窄，对噪声过于敏感，很难用于含干扰较大的实际观测数据等问题，将回归技术引入化简算法，提出了一个基于化简算法，原型回归和假说验证的多元函数规律发现的框架，根据该框架建立的知识发现系统，可用于发现蕴含于含有随机噪声的多变元观测数据中的数量规律。
数据驱动的定量规律发现技术研究
【摘 要】
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为了解决现有定量规律发现技术存在的发现范围狭窄，对噪声过于敏感，很难用于含干扰较大的实际观测数据等问题，将回归技术引入化简算法，提出了一个基于化简算法，原型回归和假说验证
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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西安交通大学学报
【发表日期】
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1999年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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