【摘 要】
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利用中国气象局0.25°×0.25°的CN05.1逐日气温(TM)和降水(PRE)资料,分析比较了华南地区9种年和各季极端降水的变化特征及其气候背景,按照空间分布和变化趋势,将9种华南地区极端降水归为4类:第1类为极端湿日降水量(R99P)、非常湿日降水量(R95P)、最大日降水量(RX1day)和最大5日降水量(RX5day),第2类为强降水日数(R10day)、特强降水日数(R20day)和湿日降水均值(SDII),第3类和第4类分别为最大连续湿日(CWDday)和最大连续干日(CDDday).在19
【机 构】
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北京师范大学 地理科学学部,地表过程与资源生态国家重点实验室,北京 100875;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州),广东 广州 511458;北京师范大学 地理科学学部,地表过程与资源生态国家重
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利用中国气象局0.25°×0.25°的CN05.1逐日气温(TM)和降水(PRE)资料,分析比较了华南地区9种年和各季极端降水的变化特征及其气候背景,按照空间分布和变化趋势,将9种华南地区极端降水归为4类:第1类为极端湿日降水量(R99P)、非常湿日降水量(R95P)、最大日降水量(RX1day)和最大5日降水量(RX5day),第2类为强降水日数(R10day)、特强降水日数(R20day)和湿日降水均值(SDII),第3类和第4类分别为最大连续湿日(CWDday)和最大连续干日(CDDday).在1961-2018年,华南区域平均的第1类和第2类极端降水除春季外都呈增加趋势,R99P、R95P、R10day和R20day在夏季较显著增加,RX1day和RX5day在冬季较显著增加,SDII在冬季和夏季较显著增加;CWDday在春季较显著增加;但是,年和各季的CDDday都呈下降趋势,CDDday在冬季较显著下降;除了CWDday外,春季各极端降水没有显著的变化趋势.以R95P、R20day、CWDday和CDDday为例,通过EOF分解进一步比较分析了年和各季值的时空变化和总体趋势,结果表明,华南地区极端降水主要是全区一致的变化,其次为南北反相或东西反相的变化;南北大致以23°N(华南西部)-25°N(华南东部)为界,反映沿海地区和北部山区的反相变化;东西大致以114°E为界.冬季的一致变化最强,其主分量所占方差比例最大.
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