利用神经网络建立快速凝固Cu-Cr-Zr合金时效知识库

• 作 者: 苏娟华 董企铭 刘平 李贺军 康布熙
• 机 构: 西北工业大学材料学院,河南科技大学材料学院,西北工业大学材料学院
• 出 处: 材料热处理学报
• 发表日期: 2003年3期
• 关键词: CU-CR-ZR合金 快速凝固 时效 神经网络 ANN 知识库 Cu-Cr-Zr alloyrapid solidifiationaging artificia
• 基金项目: 国家高技术研究发展计划(863计划)，河南省科技攻关项目

根据人工神经网络(ANN)的BP(back propagation)算法,建立了快速凝固Cu-Cr-Zr铜合金时效温度和时间与硬度和导电率的神经网络映射模型.预测值与实际情况吻合良好,硬度和导电率最大误差分别为4 1%和1.9%.通过对样本集的学习,建立了快速凝固时效工艺知识库,对预测和控制该工艺性能非常有益.