【摘 要】
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为了给小麦根系性状的遗传改良提供参考依据,以196份小麦自然群体为材料,于2013年拔节期和2014年越冬前、拔节期统计其次生根数,利用185对SSR标记对其进行基因型分析,采用TAS
【机 构】
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安徽农业大学农学院/农业部黄淮南部小麦生物学与遗传育种重点试验室
【基金项目】
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国家现代农业产业技术体系项目(CARS-03),安徽省小麦产业技术体系项目,安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2012A108),国家公益性行业科技专项(201203033-04)
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为了给小麦根系性状的遗传改良提供参考依据,以196份小麦自然群体为材料,于2013年拔节期和2014年越冬前、拔节期统计其次生根数,利用185对SSR标记对其进行基因型分析,采用TASSLE软件的GLM和MLM模型进行标记与性状的关联分析。结果表明,两种模型共同关联到32个显著标记位点,分布于14条染色体上。其中Barc81(1BL)、Wmc617(4DS)和Gwm190(5DS)在不同环境下表现稳定,且前人未曾报道。进一步对稳定位点进行有利等位变异分析,共挖掘出3个有利等位变异,其中Barc81-A18
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