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【摘 要】
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在分析差分进化算法（DE）的基础上，提出一种基于“DE／target-to-best”控制策略的改进型差分进化算法（IDE），该算法采用上一代进化过程中种群中最优矢量替代DE算法中上一代最终产生的
【机 构】
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浙江工业职业技术学院,西北工业大学航空学院
【出 处】
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世界科技研究与发展
【发表日期】
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2016年6期
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