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对ISAR像中飞机目标识别中的特征提取进行了多角度的试探,并用GA算法进行了特征的优化选择.实验表明选择Hu矩的φ1、Φ4和尺寸特征中的图像面积,强散射点数、目标高度的组合为较优特征,且用SVM分类器进行分类可达到实用的要求.
ISAR像目标别中的特征选择
【摘 要】
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对ISAR像中飞机目标识别中的特征提取进行了多角度的试探,并用GA算法进行了特征的优化选择.实验表明选择Hu矩的φ1、Φ4和尺寸特征中的图像面积,强散射点数、目标高度的组合
【机 构】
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郑州市电子信息工程学校,河南,郑州,450007
【出 处】
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漯河职业技术学院学报
【发表日期】
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2004年期
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