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【摘 要】
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提升网络感知和客户满意度一直是网络优化的工作主线,而KPI指标无法反映网络真实感知情况,传统通过调研了解客户满意度的方式存在很大局限性.本文深入研究了KPI指标和网络真实感知的映射关系,通过大数据挖掘和机器学习建模实现了感知权重因子的量化,以此为基础完成了一种基于机器学习的网络感知评估方法,为客户满意度提升工作提供了全新的分析思路和支撑手段.
【机 构】
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中国移动通信集团广东有限公司,广州 510000;中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080
【出 处】
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电信工程技术与标准化
【发表日期】
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2021年11期
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