基于神经网络的变压器故障智能检测与分析

• 作 者: 张小刚 蒋程 韩军锋
• 机 构: 河南省电力公司安阳供电公司变电检修部,广西大学电气工程学院
• 出 处: 电气开关
• 发表日期: 2009年5期
• 关键词: 变压器 故障分析 BP算法 神经网络 transformer fault analysis back propagation algorithm neural

利用神经网络BP算法提出变压器常见故障诊断方法，实现了对变压器故障的智能检测与分析。在不同的训练样本、传递函数和训练函数的情况下使用Matlab对建立的神经网络诊断模型进行仿真。通过仿真找到了合适的传递函数、训练函数和隐含层节点数，构建合理的网络。并通过仿真实验验明了该方法比传统方法有更好的效果。