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1996年许峰雄和他的团队设计制造的超级计算机“深蓝”挑战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，被击败，1997年“深蓝”再次挑战并击败卡斯帕罗夫。卡斯帕罗夫提出1998年再战，但“深蓝”的拥有者IBM公司拒绝，并拆解了“深蓝”。之后许峰雄表示，电脑凭借暴力算法能力令人类在象棋领域已经毫无机会，他相信未来电脑将挑战比国际象棋需要更复杂计算的围棋，而且人类将再尝败绩。
计算机科学的进步速度没有辜负许峰雄的期盼。2016年3月，人工智能AlphaGo以4：1击败围棋超一流棋手李世石。AlphaGo和“深蓝”的区别在于“深蓝”只是一部算力超强的计算机，而AlphaGo是有神经网络、有自我学习能力的人工智能。人工智能有“智慧”，而且有一天它们能创造出比它们自己更聪明的机器。
1950年，计算机科学理论的奠基人图灵问道：计算机会思考吗？之后他提出著名的“图灵测试”——数位人类测试者通过电脑终端，向包括计算机和人类在内的受测试者提出问题，在5分钟的交谈中，如果受测试计算机的回答能够让测试者以为它是人类，则该计算机是“会思考的，有智慧的”。
事实上，有资格参加图灵测试的计算机在图灵测试提出15年后才诞生。1965年，麻省理工的计算机科学家魏森班写出了一个名为Eliza的程序，Eliza被设定为一个罗杰斯学派的心理治疗师，它的工作原理很简单：从和它对话者的语言中提取关键词，不同关键词触发不同的事先设定的句子，回应给对方。这项被称为“模板匹配”的技术，在之后的电脑聊天程序中被一再使用。
许多人在事先不知情的情况下和Eliza聊过后，坚信它是真正的人类，甚至魏森班的否认都无济于事。人们还声称，和Eliza聊了几小时后心理病情得到缓和。当《精神病学》杂志都表示“这样的电脑能成为心理治疗师的好帮手”时，困惑而恐惧的魏森班感到了致命一击，他停止了Eliza项目，并从此加入人工智能研究强烈反对者的队伍。
2015年，微软在中文互联网上推出人工智能软件程序小冰，小冰被设定为一名17岁的女孩，它和微信用户的聊天次数达到数亿次，看到用户发布的图片，甚至能识别受伤并问“啊！伤得严重吗”。
小冰创造者声称：小冰的技术核心在于“一切谈话或图片都不是独一无二的”，所有的谈话内容都可能曾经发生过，我们要做的就是找到它——通过微软必应搜索，再辅以微软在面部表情识别以及辨认文字中情感因素等技术方面取得的突破，我们就此得到了一个几乎无所不能谈的机器少女，它甚至还能表达刻薄、恼怒甚至嘲讽的情绪。
小冰让若干国外资深互联网用户想起了Eliza，一个数据库更庞大、抓取与识别技术突飞猛进的Eliza。但有人不认为小冰的刻薄恼怒嘲讽是真情实感，它只是在模仿刻薄恼怒嘲讽，情感的背后是动机，聊天机器人不具备动机。
2014年，美国和瑞士的神经信息学研究人员研发出脑神经形态芯片。该芯片能实时模拟大脑处理信息的过程，这将使得计算机能够以类似动物大脑的过程，处理感应器接收到的视觉和听觉信息。
但来自机器的真情实感仍然不易。动物的恐惧、焦虑等情感的产生，来自于进化防御机制，这些情绪帮助我们在面对危险时处于警醒状态。身体感觉到危险，大脑通过荷尔蒙和神经递质发出生化信号，指挥身体做出反应。没有感应器传递有关环境信息的计算机，无法做出情感上的反应。即使电脑装备感应器，能够感受到冷热痛，仍然无法感知渴饿困，因为这些感受通常由荷尔蒙触发，电脑既没有消化系统亦没有荷尔蒙。电脑没有生物学上的身体和免疫系统，不会感到病和累。人类累了或病了需要休息，需要做梦。做梦帮助我们清除短期记忆，补充神经递质，加强记忆。菲利普·迪克问：机器人会梦到电子羊吗？不，机器人不能也不需要做梦。
“人类大脑计划”曾预计2016年创造出可以工作的仿真人脑，计算机复制人类情感也并非遥不可及。不久的将来你向Siri表白“我爱你”，它也许不再坚持“我没有爱的能力”而是深情回答“我也爱你”，但计算机之爱的问题在于：电脑没有繁殖后代的需要，它们的爱失去了这个动机，将导致计算机的行为、计划以及优先权与人类大相径庭且很难被人类预测。
1991年，美国人勒伯纳在波士顿计算机博物馆举办图灵测试，得到最多评审投票为人类的计算机被评为“最人类的计算机”，被最多评审认为是计算机的人类参赛者被评为“最像计算机的人类”。一位研究莎士比亚的女士被最多评审认为是计算机，评语是“没有人类能对莎士比亚懂得这么多”。
勒伯纳大奖赛持续举办至2014年。迄今为止，仍然没有计算机通过图灵测试。
但这似乎已经没那么重要。它们已经比我们聪明，将越来越聪明。它们懂得莎士比亚，“相当于围棋13段”，在智商上对我们强力碾压，而且它们情感缺失，行为无法预测。人工智能的未来、未来的人工智能与人类社会的相处，充满了不确定性，因此更加令人期待。
计算机科学的进步速度没有辜负许峰雄的期盼。2016年3月，人工智能AlphaGo以4：1击败围棋超一流棋手李世石。AlphaGo和“深蓝”的区别在于“深蓝”只是一部算力超强的计算机，而AlphaGo是有神经网络、有自我学习能力的人工智能。人工智能有“智慧”，而且有一天它们能创造出比它们自己更聪明的机器。
1950年，计算机科学理论的奠基人图灵问道：计算机会思考吗？之后他提出著名的“图灵测试”——数位人类测试者通过电脑终端，向包括计算机和人类在内的受测试者提出问题，在5分钟的交谈中，如果受测试计算机的回答能够让测试者以为它是人类，则该计算机是“会思考的，有智慧的”。
事实上，有资格参加图灵测试的计算机在图灵测试提出15年后才诞生。1965年，麻省理工的计算机科学家魏森班写出了一个名为Eliza的程序，Eliza被设定为一个罗杰斯学派的心理治疗师，它的工作原理很简单：从和它对话者的语言中提取关键词，不同关键词触发不同的事先设定的句子，回应给对方。这项被称为“模板匹配”的技术，在之后的电脑聊天程序中被一再使用。
许多人在事先不知情的情况下和Eliza聊过后，坚信它是真正的人类，甚至魏森班的否认都无济于事。人们还声称，和Eliza聊了几小时后心理病情得到缓和。当《精神病学》杂志都表示“这样的电脑能成为心理治疗师的好帮手”时，困惑而恐惧的魏森班感到了致命一击，他停止了Eliza项目，并从此加入人工智能研究强烈反对者的队伍。
2015年，微软在中文互联网上推出人工智能软件程序小冰，小冰被设定为一名17岁的女孩，它和微信用户的聊天次数达到数亿次，看到用户发布的图片，甚至能识别受伤并问“啊！伤得严重吗”。
小冰创造者声称：小冰的技术核心在于“一切谈话或图片都不是独一无二的”，所有的谈话内容都可能曾经发生过，我们要做的就是找到它——通过微软必应搜索，再辅以微软在面部表情识别以及辨认文字中情感因素等技术方面取得的突破，我们就此得到了一个几乎无所不能谈的机器少女，它甚至还能表达刻薄、恼怒甚至嘲讽的情绪。
小冰让若干国外资深互联网用户想起了Eliza，一个数据库更庞大、抓取与识别技术突飞猛进的Eliza。但有人不认为小冰的刻薄恼怒嘲讽是真情实感，它只是在模仿刻薄恼怒嘲讽，情感的背后是动机，聊天机器人不具备动机。
2014年，美国和瑞士的神经信息学研究人员研发出脑神经形态芯片。该芯片能实时模拟大脑处理信息的过程，这将使得计算机能够以类似动物大脑的过程，处理感应器接收到的视觉和听觉信息。
但来自机器的真情实感仍然不易。动物的恐惧、焦虑等情感的产生，来自于进化防御机制，这些情绪帮助我们在面对危险时处于警醒状态。身体感觉到危险，大脑通过荷尔蒙和神经递质发出生化信号，指挥身体做出反应。没有感应器传递有关环境信息的计算机，无法做出情感上的反应。即使电脑装备感应器，能够感受到冷热痛，仍然无法感知渴饿困，因为这些感受通常由荷尔蒙触发，电脑既没有消化系统亦没有荷尔蒙。电脑没有生物学上的身体和免疫系统，不会感到病和累。人类累了或病了需要休息，需要做梦。做梦帮助我们清除短期记忆，补充神经递质，加强记忆。菲利普·迪克问：机器人会梦到电子羊吗？不，机器人不能也不需要做梦。
“人类大脑计划”曾预计2016年创造出可以工作的仿真人脑，计算机复制人类情感也并非遥不可及。不久的将来你向Siri表白“我爱你”，它也许不再坚持“我没有爱的能力”而是深情回答“我也爱你”，但计算机之爱的问题在于：电脑没有繁殖后代的需要，它们的爱失去了这个动机，将导致计算机的行为、计划以及优先权与人类大相径庭且很难被人类预测。
1991年，美国人勒伯纳在波士顿计算机博物馆举办图灵测试，得到最多评审投票为人类的计算机被评为“最人类的计算机”，被最多评审认为是计算机的人类参赛者被评为“最像计算机的人类”。一位研究莎士比亚的女士被最多评审认为是计算机，评语是“没有人类能对莎士比亚懂得这么多”。
勒伯纳大奖赛持续举办至2014年。迄今为止，仍然没有计算机通过图灵测试。
但这似乎已经没那么重要。它们已经比我们聪明，将越来越聪明。它们懂得莎士比亚，“相当于围棋13段”，在智商上对我们强力碾压，而且它们情感缺失，行为无法预测。人工智能的未来、未来的人工智能与人类社会的相处，充满了不确定性，因此更加令人期待。