【摘 要】
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随社交媒体的快速发展,微博已经成为人们获取信息的主要平台。它给人们生活带来便利的同时,也带来了谣言泛滥的问题。有越来越多研究投入到谣言检测中,从早期的特征工程方法
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随社交媒体的快速发展,微博已经成为人们获取信息的主要平台。它给人们生活带来便利的同时,也带来了谣言泛滥的问题。有越来越多研究投入到谣言检测中,从早期的特征工程方法到近期的深度学习方法。但是,目前的工作没有充分利用预训练语言模型与其它特征相结合。因此,文本推出User-BERT模型,使BERT模型能够充分利用文本和用户特征。它使用BERT模型对原文和评论文本进行编码,得到文本表示向量再与用户属性向量结合,最后由深度分类器对其进行解析并预测。在公开微博数据集上,User-BERT取得了当前最好的结果。
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