【摘 要】
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铸钢流动性是影响铸钢件生产的一个关键因素,基于人工神经网络技术,建立铸钢合金成分与流动性间复杂的非线性关系模型,并以此为基础开发应用程序。结果表明,该方法能够对铸钢
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铸钢流动性是影响铸钢件生产的一个关键因素,基于人工神经网络技术,建立铸钢合金成分与流动性间复杂的非线性关系模型,并以此为基础开发应用程序。结果表明,该方法能够对铸钢合金流动性做出精准的评价,可为铸钢件铸造工艺设计提供参考。
The fluidity of cast steel is a key factor that affects the production of steel castings. Based on the artificial neural network technology, a complex non-linear relational model between the composition and fluidity of cast steel is established, and based on which, the application program is developed. The results show that this method can accurately evaluate the fluidity of cast steel and provide a reference for the design of castings for castings.
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