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<正> 一、引言 目前,在农业气象产量预测中,较多地采用线性回归模型Y=Xβ+e,e～N(0,σ~2),并应用最小二乘法来建立预测模式。但是,当自变量之间存在近似线性关系时,会使最小二乘估计的性能变坏,主要影响为:当一个自变量引入或剔出回归方程时,其余变量的回归系数有较大变化;当新数据参
主成分有偏估计及其改进方法在冬小麦产量预测中的应用
【摘 要】
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<正> 一、引言 目前,在农业气象产量预测中,较多地采用线性回归模型Y=Xβ+e,e～N(0,σ~2),并应用最小二乘法来建立预测模式。但是,当自变量之间存在近似线性关系时,会使最小二
【机 构】
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江苏无锡市气象局
【出 处】
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气象
【发表日期】
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1991年12期
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