【摘 要】
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目的 采用生物信息学手段对男女肥胖患者与正常人群的差异基因进行分析,研究肥胖个体脂肪细胞基因表达在性别上的差异.方法 从公共数据库基因表达数据库（Gene Expression Omni
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目的 采用生物信息学手段对男女肥胖患者与正常人群的差异基因进行分析,研究肥胖个体脂肪细胞基因表达在性别上的差异.方法 从公共数据库基因表达数据库（Gene Expression Omnibus,GEO）中下载肥胖相关数据集,采用Qlucore Omics Explorer（QOE）、DAIVID在线分析,并利用蛋白质相互作用数据库分子作用数据库（MINT）进行蛋白质作用网络分析.结果 在女性患者中,99条基因表达上调,79条下调,男性患者中有39条高表达基因,23条下调基因.GO分析显示女性肥胖患者的差异
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