【摘 要】
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总结了国内外旋转机械系统故障诊断的研究现状及存在的问题,介绍了机械系统故障数据采集和状态监测的常用方法,探讨了模糊理论、神经网络、遗传算法等在诊断决策算法研究中的
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总结了国内外旋转机械系统故障诊断的研究现状及存在的问题,介绍了机械系统故障数据采集和状态监测的常用方法,探讨了模糊理论、神经网络、遗传算法等在诊断决策算法研究中的应用前景,最后指出要发展完善信号提取及处理技术,加强人工智能理论的研究及应用,提高网络集成化水平,进而向与容错控制相结合的方向发展。
Summarizes the research status and existing problems of fault diagnosis of rotating mechanical systems at home and abroad, introduces common methods of fault data acquisition and condition monitoring of mechanical systems, and discusses the application of fuzzy theory, neural network and genetic algorithm in the research of diagnostic decision algorithms Finally, it points out that it is necessary to develop and improve the signal extraction and processing techniques, strengthen the research and application of artificial intelligence theory, improve the level of network integration, and then develop toward the combination with fault-tolerant control.
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