【摘 要】
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考虑多厂商多仓库的分布式库存系统,根据总成本最小原则,建立基于战略联盟的系统数学优化模型.模型允许不同厂商的多个仓库联合订货,以享受价格折扣,所有仓库之间库存完全共
【机 构】
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武汉理工大学物流工程学院,武汉理工大学物流工程学院武汉430063,武汉430063
【基金项目】
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“十一五”国家科技支撑计划课题“现代物流综合管理关键技术与平台”资助项目(2006BAH02A06)
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考虑多厂商多仓库的分布式库存系统,根据总成本最小原则,建立基于战略联盟的系统数学优化模型.模型允许不同厂商的多个仓库联合订货,以享受价格折扣,所有仓库之间库存完全共享,可进行调拨.利用遗传算法确定各仓库的订货点和期望补货水平等决策变量,并将其作为仿真模型的输入数据,在eM-plant软件上进行仿真,对调拨量和调拨点进行决策.通过对不同的控制策略仿真的数据统计分析可知,基于战略联盟的联合订货和允许调拨的库存共享策略,可以获得较高的客户服务水平和较低的总费用.
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