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介绍一种基于RBF的模糊神经网络设计与仿真分析的实现方法。该方法利用MATLAB中的神经网络工具箱图形用户界面GUI结合模糊控制规则表给定的输入，输出样本数据设计、构建RBF模糊神经控制器，井在Simulink中建立系统仿真模型。通过对阶跃输入信号作用下系统动态性能的仿真分析，结果表明基于RBF的模糊神经控制器有良好的控制性能。