Oxypred： Prediction and Classification of Oxygen-Binding Proteins

• 作 者: S. Muthukrishnan Aarti Garg G.
• 机 构: InstituteofMicrobialTechnology
• 出 处: 基因组蛋白质组与生物信息学报：英文版
• 发表日期: 2007年3期
• 关键词: 氧绑定蛋白 SVM模块 血红蛋白 预测方法 oxygen-binding proteins SVM modules hemoglobin web serv
• 基金项目: Acknowledgements We thank Dr. K.L. Dixit for her valuable inputs. This work was supported by the Council of Scientific and Industrial Research （CSIR） and the Department of Biotechnology, Government of

这研究为预言并且分类氧绑定蛋白质描述一个方法。第一，支持向量机器(SVM ) 模块为预言氧绑定蛋白质用氨基酸作文和 dipeptide 作文被开发，并且分别地完成了 85.5% 和 87.8% 的最大的精确性。第二，一个 SVM 模块基于氨基酸作文被开发，分别地分类进有为 erythrocruorin，蚯蚓血红蛋白，血蓝蛋白，血红素，腿血红素，和肌球素蛋白质的 95.8% ， 97.5% ， 97.5% ， 96.9% ， 99.4% ，和 96.0% 的精确性的六个班的预言的氧绑定蛋白质。最后，一个 S