基于特性指标降维的日负荷曲线聚类分析

• 作 者: 刘思 李林芝 吴浩 孙维真 傅旭华 叶承晋 黄民
• 出 处: 电网技术
• 发表日期: 2016年03期
• 关键词: 负荷曲线分类 负荷特性指标 降维 加权欧式距离 聚类有效性
• 基金项目: 国家电网公司科技项目(面向城乡差异化的空间负荷预测及统一应用模型研究;No.5211JY150016)~~

运用数据挖掘中的聚类技术对电力系统日负荷曲线进行分析,提出一种基于特性指标降维的日负荷曲线聚类方法——特性指标聚类(pattern index clustering,PIC),通过负荷率、日峰谷差率等6个日负荷特性指标对日负荷曲线进行降维处理,利用基于聚类有效性修正的德尔菲方法配置各指标权重,以加权欧式距离作为相似性判据,对日负荷曲线进行聚类。算例结果表明所提方法运行时间短,鲁棒性好,提高了负荷曲线聚类质量,能直观反映典型负荷曲线的特点。