【摘 要】
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提出了一种用小波生成特征符号随机场的纹理图象分类方法。它通过一定尺度上的小波图象分解，由在最大尺度上分解生成的４个子图来生成原始图象的特征符号随机场，在此基础上产生共
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提出了一种用小波生成特征符号随机场的纹理图象分类方法。它通过一定尺度上的小波图象分解，由在最大尺度上分解生成的４个子图来生成原始图象的特征符号随机场，在此基础上产生共生矩阵，进而获取原始图象的纹理特征向量。然后，用两个特征向量的距离作为判别标准，对纹理图象进行快速分类。
A texture image classification method based on the random field of feature symbols generated by wavelet is proposed. It decomposes the wavelet image by a certain scale to generate the characteristic random field of the original image from the four subgraphs decomposed at the maximum scale. Based on this, a symbiotic matrix is generated, and the texture feature vector of the original image is obtained . Then, using the distance between the two feature vectors as the criterion, the texture images are quickly classified.
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