基于Curvelet方向特征的样本块图像修复算法

• 作 者: 李志丹 和红杰 尹忠科 陈帆
• 机 构: 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室,北京遥感信息研究所
• 出 处: 电子学报
• 发表日期: 2016年02期
• 关键词: 图像修复 方向特征 加权的颜色-方向距离 颜色-方向结构稀疏度 CURVELET变换 稀疏表示 image inpainting direction feat
• 基金项目: 国家自然科学基金（No.61461047,No.61373180）, 2014年西南交通大学博士研究生创新基金, 中央高校基本科研业务费专项基金, 四川省科技创新苗子工程（No.2014-048）

能否保持修复后图像的结构连贯性和邻域一致性决定了修复性能的优劣.为提高现有样本块修复算法性能,本文提出基于Curvelet变换的样本块图像修复算法.首先利用Curvelet变换估计待修复图像的4方向特征.然后利用颜色信息与方向信息共同衡量样本块间的相似度,在此基础上构造颜色-方向结构稀疏度函数.同时根据构造的加权颜色-方向距离寻找合适的多个匹配块,并利用多个匹配块在构造的颜色和方向空间内的邻域一致性约束下稀疏表示目标块,同时根据目标块所处区域特性自适应确定误差容限.实验结果表明提出算法较现有算法可获