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阐述了人工神经网络的基本原理和前馈网络的反向传播学习算法,并应用单隐层网络进行了结构分析的仿真研究.实例计算结果表明,由非线性模拟神经元组成的大规模并行、互相连接的网络在结构分析中是非常有效的。
基于人工神经网络的结构分析仿真研究
【摘 要】
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阐述了人工神经网络的基本原理和前馈网络的反向传播学习算法,并应用单隐层网络进行了结构分析的仿真研究.实例计算结果表明,由非线性模拟神经元组成的大规模并行、互相连接
【出 处】
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上海建材学院学报
【发表日期】
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1995年2期
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