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传统搜索引擎需要用户从返回网页中提炼有用知识；社交网络搜索根据人物的社会关系、共同爱好，提供人物和兴趣间的关系等方面的搜索结果。当前，社交网络搜索主要存在2个问题：不能从语义上理解用户查询词；仅局限于人物、兴趣搜索，限制了查询范围。基于微博这一社交网络的重要平台，为解决微博搜索中存在的上述2问题并主动返回更多知识，本项目研究微博社区的知识图谱构建与分析，重点研究：微博社区中概念提取，其概念包括人物、事物、地点、事件和话题等5种类型；微博社区概念间的关系提取，其关系包括上述5种概念间的组合关系；知识图谱是带有语义的网络图谱，将概念作为顶点并将概念间关系作为边，研究图谱的构建方法；对微博社区知识图谱分析，包括构建效果、演化特征、应用效果分析；研发基于微博知识图谱的应用系统等内容。