基于分群算法和人工神经元网络的配电网线损计算

• 作 者: 文福拴 韩祯祥
• 机 构: 浙江大学电机系,浙江大学电机系310027,310027
• 出 处: 中国电机工程学报
• 发表日期: 1993年3期
• 关键词: 神经网络 配电网 线损 计算 Clustering algorithm Artificial neural network BP model distribut
• 基金项目: 国家自然科学基金59077300

本文提出了基于分群算法和人工神经元网络的计算配电网线损的实用方法。对有代表性的配电线路的线损与特征参数(如线路某时段内通过的有功功率和无功功率供电量)的样本数据,先用分群算法将样本数据分解,再用误差反向传播模型(Error Back-PropagationModel—BP模型)来映射(拟合)各个群的样本数据。考虑到BP模型固有的特性以及线损和特征参数间存在的关系,本文提出的分群算法简单,比现有方法准确,并可使其学习精度大大提高。