【摘 要】
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利用故障树分析(Fault Tree Analysis)技术对堆垛机进行可靠性分析时,因缺乏数据而无法准确获得部件失效概率。为此,结合专家的语言判断和模糊集理论(Fuzzy Set Theory),提出
【机 构】
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四川烟草工业有限责任公司绵阳分厂,西南科技大学信息工程学院
【基金项目】
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川渝中烟四川烟草工业有限责任公司科技项目“烟草物流系统设备维护管理及故障诊断系统”(川渝烟工技研[2013]165号)
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利用故障树分析(Fault Tree Analysis)技术对堆垛机进行可靠性分析时,因缺乏数据而无法准确获得部件失效概率。为此,结合专家的语言判断和模糊集理论(Fuzzy Set Theory),提出了一种基于故障树分析技术和模糊集理论的堆垛机故障诊断方法。该方法根据堆垛机操作人员的经验,获取专家在堆垛机部件失效概率上的主观评判;采用模糊集理论将专家的主观语言表述模糊化处理,转化成客观的失效可能性数值;结合堆垛机主接触器模块故障诊断实例,验证了该方法的可行性。结果表明:该方法可以有效解决因数据缺乏导致部件失效概率不确定问题,为堆垛机的故障诊断和维护决策提供了帮助。
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