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根据通信信号特征参数的特点，给出了一种将粗糙集理论与覆盖算法的概率模型结合起来的模式分类方法。先利用粗糙集进行粗分，再借助覆盖算法概率模型细分。给出了算法的实现步骤且对实际信号进行了分类实验，实验效果证明提出的方法是适用的。该算法在通信对抗中的信号识别和信号干扰中起到了很大的作用。
应用于通信信号分类的改进算法研究
【摘 要】
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根据通信信号特征参数的特点，给出了一种将粗糙集理论与覆盖算法的概率模型结合起来的模式分类方法。先利用粗糙集进行粗分，再借助覆盖算法概率模型细分。给出了算法的实现步骤
【机 构】
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陆军军官学院
【出 处】
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电子对抗
【发表日期】
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2013年2期
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