扬花期冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演研究

• 作 者: 姜海玲 赵艺源 李耀 郑世欣
• 机 构: 吉林师范大学旅游与地理科学学院
• 出 处: 吉林师范大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2020年01期
• 关键词: 冬小麦 叶面积指数 高光谱遥感 反演模型 winter wheatleaf area indexhyperspectral remote sensinginve
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(41701424),遥感科学国家重点实验室开放研究基金项目(OFSLRSS201716),吉林省教育厅项目(吉教科文合字[2016]第172号)

利用扬花期冬小麦实测冠层高光谱数据与同步叶面积指数(LAI)数据,分析350～1 000 nm波段范围内冠层反射率与LAI之间的相关性,分别在蓝波段、红波段、绿波段及近红外波段选取光谱特征波段,并用其计算6种被广泛应用于植被LAI反演的植被指数.通过相关分析、回归分析等统计方法,构建扬花期冬小麦LAI反演模型并进行真实性检验.研究结果表明,6种植被指数与冬小麦LAI均具有显著相关性,其中NDGI和EVI反演模型效果较好,拟合方程决定系数R~2均高于0. 6,分别为0. 634和0. 623.最后通过