四川省典型地貌类型区土地利用信息提取研究

来源 :地理空间信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户：oversky99

【摘要】

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以Landsat8 影像作为遥感数据源,采用面向对象SVM 和面向像元最大似然分类算法,分别对四川省3 种不同地形的典型地区,进行土地利用遥感信息提取,对提取结果进行对比分析,并探

【作者】

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肖欢孙小飞吴开杰邵怀勇

【机构】

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成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室

【出处】

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地理空间信息

【发表日期】

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2016年4期

【关键词】

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RS 地形 SVM 最大似然影像分割 RStopographySVMmaximum like-hoodimage segmentation

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目（41302282）,四川省教育厅重点基础研究基金资助项目（13ZA0059）.

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以Landsat8 影像作为遥感数据源,采用面向对象SVM 和面向像元最大似然分类算法,分别对四川省3 种不同地形的典型地区,进行土地利用遥感信息提取,对提取结果进行对比分析,并探讨了这两种方法的适用性.研究结果表明,在中山地区和川西平原地区,SVM 的分类精度更好.川中丘陵地区,最大似然分类能更好地处理边界问题,精度略高.

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