【摘 要】
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针对中国南部地区地势西高东低、沿海与内陆存在差异等情况,分析中国南部地区Tm与地面温度、测站高度、季节变化以及纬度的关系,利用中国南部地区19个探空站2015～2017年的探空数据,在Bevis公式的基础上建立只考虑地面温度的线性模型(Tm-SC1模型)和与地面温度、高程、季节变化以及纬度有关的新Tm模型(Tm-SC2模型).以2018年的探空数据为参考值,对Tm-SC1模型和Tm-SC2模型进行精度验证,并与广泛使用的Bevis公式和GPT3模型进行精度比较.结果表明,Tm-SC1模型的年均偏差和均方根
【机 构】
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桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市雁山街 319 号,541006
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针对中国南部地区地势西高东低、沿海与内陆存在差异等情况,分析中国南部地区Tm与地面温度、测站高度、季节变化以及纬度的关系,利用中国南部地区19个探空站2015～2017年的探空数据,在Bevis公式的基础上建立只考虑地面温度的线性模型(Tm-SC1模型)和与地面温度、高程、季节变化以及纬度有关的新Tm模型(Tm-SC2模型).以2018年的探空数据为参考值,对Tm-SC1模型和Tm-SC2模型进行精度验证,并与广泛使用的Bevis公式和GPT3模型进行精度比较.结果表明,Tm-SC1模型的年均偏差和均方根误差(RMS)分别为0.76 K和2.57 K,相比Bevis模型和GPT3模型,其精度(RMS值)分别提高13.8％和2.2％;Tm-SC2模型的年均偏差和均方根误差(RMS)分别为-0.10 K和1.64 K,相比Bevis模型和GPT3模型其精度(RMS值)分别提高44.9％和37.6％.Tm-SC2模型用于GNSS水汽计算导致的理论RMS误差和相对误差分别为0.16 mm和0.43％.因此,Tm-SC2模型更适用于中国南部地区的GNSS水汽探测以及气象研究.
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基于2013—2018年全国30个省(区市)的面板数据,深入研究了数字经济、政府干预和区域创新能力之间的内在关系.研究表明:数字经济对区域创新能力具有显著的正向影响.政府干预在数字经济和区域创新能力之间具有部分中介作用.数字经济对政府干预以及政府干预对区域创新能力均具有显著的正向影响.数字经济和政府干预均存在双门槛效应,数字经济对区域创新能力具有显著的正向促进作用,但促进作用存在边际递减效应,而政府干预并未改变这一效应.数字经济、政府干预对区域创新能力的影响具有区域异质性.东部地区数字经济能显著促进区域创
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