【摘 要】
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正则化正交匹配追踪(ROMP)算法通过引入正则化的方式提升重构过程的稳定性和速度。该算法在不同正则化参数值时,每次迭代均会选出多个能量值最大的位置索引数不同,导致重构算
【机 构】
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云南大学信息技术中心,云南大学信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会-中国科学院天文联合基金资助(U1231122)
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正则化正交匹配追踪(ROMP)算法通过引入正则化的方式提升重构过程的稳定性和速度。该算法在不同正则化参数值时,每次迭代均会选出多个能量值最大的位置索引数不同,导致重构算法的重构误差和运行速度不同。正则化参数常值被赋值为2,本文通过对ROMP的正则化过程进行分析,并在MATLAB上进行仿真,找出不同稀疏度的信号在不同信噪比下最佳的正则化参数值,以保证稳定性的情况下提升算法的速度。
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