【摘 要】
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充分考虑用户出行习惯的复杂性、多样性，提出了采用马尔可夫链描述电动汽车用户一天出行过程中动力电池荷电状态的变化情况。模拟实时充电行为，然后根据电动汽车的出行时间对应
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51377111）,四川省科技厅应用基础项目（2015JY0128）,四川大学引进人才科研启动项目（1082204112089）
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充分考虑用户出行习惯的复杂性、多样性，提出了采用马尔可夫链描述电动汽车用户一天出行过程中动力电池荷电状态的变化情况。模拟实时充电行为，然后根据电动汽车的出行时间对应各出行目的地的概率，确定电动汽车一天各时段的区域分布情况，同时考虑交通耗时系数对电动汽车行驶过程的影响，从而预测不同类型日各区域电动汽车的负荷需求情况。采用蒙特卡洛模拟方法对不同渗透率、不同类型日和不同充电阈值等情景下的电动汽车充电负荷进行计算。结果表明，该方法可以较准确地模拟用户的出行规律，反映充电需求的时空分布特点；同时反映出交通状况、电池
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