【摘 要】
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获取信号过程中常受各种因素的影响,以至噪声存在于信号中,去除噪声就成了一个要解决的课题。小波分析方法的出现是数学史上的一个里程碑,它大大拓展了应用数学的发展。傅里
【机 构】
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新疆师范大学数学科学学院,新疆工程学院基础部
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获取信号过程中常受各种因素的影响,以至噪声存在于信号中,去除噪声就成了一个要解决的课题。小波分析方法的出现是数学史上的一个里程碑,它大大拓展了应用数学的发展。傅里叶变换的方法去除噪声,会使边缘信息模糊,造成信号的失真。而小波变换有时频局部化、灵活选基和MRA等等特点,使之在信号去噪中得到更多的应用。小波阈值去噪是一种常用有效的信号去噪方法,但去噪效果与原始信号仍有偏差。本文在软硬阈值函数的基础上,提出了一种改进的小波阈值去噪函数。实验表明,改进函数能较好的剔除信号的噪声,并更大程度的保留了原信号信息。
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