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极限学习机(ELM)有着分类精度高、速度快等特性,被广泛的应用和研究.本文提出了一种用于多分类问题的模糊单隐层神经网络算法FELM,同时考虑分类器的模糊性和误报率之间的关系.通过在入侵检测数据集NSL-KDD上的实验证明:本文提出的方法有着较好的有效性和稳定性.
一种多分类算法FELM在网络入侵中的应用
【摘 要】
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极限学习机(ELM)有着分类精度高、速度快等特性,被广泛的应用和研究.本文提出了一种用于多分类问题的模糊单隐层神经网络算法FELM,同时考虑分类器的模糊性和误报率之间的关系
【机 构】
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兰州大学,甘肃兰州,730000
【出 处】
：
中国科技纵横
【发表日期】
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2017年9期
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